1.負責大語言模型方面的算法開發、優化、應用落地。負責相應AI解決方案設計，參與關鍵技術研發，攻關技術難點；
2.負責設計和實現大語言模型相關的算法和模型實現，研究并設計新是算法和模型，解決大語言模型應用問題；
3.負責開發和優化大語言模型的訓練過程，設計并實現大語言模型的訓練算法和策略，配置和優化訓練的超參數和計算資源，保證模型的訓練效果和效率；
4.負責構建和管理大規模醫療文本數據集，用于模型預訓練和微調，完成不用場景下的下游任務；
5.負責進行大語言模型的評估和驗證，設計評估指標和實驗；設計和實施評估指標和實驗，對訓練好的大語言模型進行性能評估和分析。識別模型的弱點和改進空間，提出相應的改進策略和方法；
6.參與高校、科研、醫療機構科研合作，協助科研成果落地轉化。
1.具有機器學習、自然語言處理、醫學影像分析，或相關領域的學習和研究經驗；
2.有預訓練大語言模型或GPT模型等相關研究開發經驗者優先；
3.在機器學習（ICML，NeurIPS、ICLR等）、計算機視覺（CVPR、ICCV、ECCV等）、自然語言處理（ACL，EMNLP等）和醫療影像分析（MICCAI、IPMI）等頂級會議，或者頂級期刊（IEEE T-PAMI， IEEE TMI、Medical Image Analysis）發表過相關論文；
4.具有人工智能相關專業（計算機視覺、機器學習、醫療圖像分析等）碩士及以上學位；
5.能熟練使用英語。
2.負責設計和實現大語言模型相關的算法和模型實現，研究并設計新是算法和模型，解決大語言模型應用問題；
3.負責開發和優化大語言模型的訓練過程，設計并實現大語言模型的訓練算法和策略，配置和優化訓練的超參數和計算資源，保證模型的訓練效果和效率；
4.負責構建和管理大規模醫療文本數據集，用于模型預訓練和微調，完成不用場景下的下游任務；
5.負責進行大語言模型的評估和驗證，設計評估指標和實驗；設計和實施評估指標和實驗，對訓練好的大語言模型進行性能評估和分析。識別模型的弱點和改進空間，提出相應的改進策略和方法；
6.參與高校、科研、醫療機構科研合作，協助科研成果落地轉化。
1.具有機器學習、自然語言處理、醫學影像分析，或相關領域的學習和研究經驗；
2.有預訓練大語言模型或GPT模型等相關研究開發經驗者優先；
3.在機器學習（ICML，NeurIPS、ICLR等）、計算機視覺（CVPR、ICCV、ECCV等）、自然語言處理（ACL，EMNLP等）和醫療影像分析（MICCAI、IPMI）等頂級會議，或者頂級期刊（IEEE T-PAMI， IEEE TMI、Medical Image Analysis）發表過相關論文；
4.具有人工智能相關專業（計算機視覺、機器學習、醫療圖像分析等）碩士及以上學位；
5.能熟練使用英語。
職位類別： 自然語言處理(NLP)
舉報
圖像算法工程師職業大全：
溫馨提示
- 公司規模：100-499人
- 公司性質：0
- 所屬行業：電力、電氣、自動化、熱力、鍋爐、照明、電池、電源、電纜、光電等
- 聯系人：馮延萍
- 手機：會員登錄后才可查看
- 郵箱：會員登錄后才可查看
- 郵政編碼：
工作地址
- 地址：深圳市福田區 福田保稅區檳榔道
